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Obiettivi formativi dei
moduli di Statistica
medica del CI di
Metodologia clinica
Alla fine del percorso
lo studente dovrebbe
essere in grado di:
Riassumere gli
aspetti demografici
dell'invecchiamento in
Italia e in UE,
sottolineandone le
implicazioni in campo
clinico per la Medicina
Generale
Conoscere i concetti
correlati di transizione
demografica ed
epidemiologica
Spiegare il concetto
di piramide delle età
Spiegare il concetto
di vita media (o
speranza di vita alla
nascita)
Interpretare una
tavola di mortalità (o
di sopravvivenza)
Conoscere le
principali statistiche
vitali
Conoscere e
utilizzare i principali
strumenti per
organizzare e descrivere
le informazioni
biomediche
Descrivere un
protocollo di studio
Distinguere fra
disegni osservazionali e
sperimentali
Descrivere la
differenza fra errori
sistematici e casuali
Distinguere le
principali tipologie di
errore sistematico e
interpretarne il
potenziale impatto
sull’interpretazione dei
risultati
Definire i concetti di
popolazione, campione e
unità statistica
Definire i criteri di
selezione e
interpretarne il
potenziale impatto
sull’interpretazione dei
risultati
Spiegare le
caratteristiche delle
variabili
Descrivere come
controllare e migliorare
la qualità delle
informazioni
Conoscere ed
utilizzare i principali
strumenti per
identificare i fattori
di rischio e i fattori
prognostici
Discutere i problemi
legati ai dati
dipendenti dal tempo
Interpretare i grafici
di sopravvivenza secondo
Kaplan-Meier
Interpretare i tassi
standardizzati con il
metodo diretto e
indiretto
Interpretare il
significato dei
principali modelli
prognostici
Conoscere ed
utilizzare i principali
strumenti per
interpretare
l'attendibilità e la
rilevanza dei test
diagnostici
Descrivere il contesto
in cui misurare
l’accuratezza
diagnostica
Indicare quali sono i
possibili errori nella
misura dell’accuratezza
legati alla scelta dei
soggetti
Indicare quali sono i
possibili errori nella
misura dell’accuratezza
legati all’esecuzione
dei test diagnostici
Descrivere i
principali indici di
accuratezza diagnostica
Calcolare sensibilità,
specificità, valore
predittivo positivo e
negativo
Calcolare il rapporto
di verosimiglianza
Conoscere il
significato di una curva
ROC
Descrivere cosa si
intende per
riproducibilità di un
test diagnostico
Calcolare e
interpretare l’indice
Kappa (k)
Descrivere le finalità
di un programma di
screening
Valutare potenzialità
e limiti di un test per
la diagnosi precoce
Conoscere ed
utilizzare i principali
strumenti per analizzare
criticamente i risultati
degli studi clinici di
valutazione
dell'efficacia degli
interventi medici
Discutere finalità e
modalità delle diverse
fasi di sviluppo di un
trattamento
Discutere i principali
disegni sperimentali per
valutare l’efficacia di
un trattamento
Conoscere e applicare
le principali tecniche
di randomizzazione
Discutere le
differenze e le
implicazioni degli studi
di superiorità e non
inferiorità
Riconoscere gli
endpoint composti e
surrogati
Discutere i criteri di
in/esclusione di uno
studio alla luce della
generalizzabilità dei
risultati
Indicare i principali
elementi che
contribuiscono a
determinare la
numerosità di uno studio
Distinguere gli
approcci
‘intention-to-treat’ e
‘per-protocol’
nell’analisi dei
risultati
Riconoscere le
principali misure
assolute e relative
dell’efficacia di un
trattamento
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