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Metodi statistici per lo studio dei fenomeni biologici

A.A. 2005/06 - I anno

Programma

  • Il problema statistico (tipologia, struttura, interpretazione, impostazione)
  • La qualità delle informazioni statistiche (accuratezza, precisione)
  • Le unità statistiche (campione e popolazione)
  • Osservazioni indipendenti e non indipendenti
  • Le variabili statistiche (qualitative, quantitative, temporali)
  • Studi osservazionali e sperimentali
  • Studi prospettici e retrospettivi
  • L’approccio ipotetico-deduttivo
  • La presentazione dei dati: tabelle e grafici
  • La sintesi dei dati: misure di posizione (media, mediana, moda, centili)
  • La sintesi dei dati: misure di variabilità (varianza, deviazione standard, intervallo interquartile, campo di variazione)
  • Il modello statistico
  • Errore sistematico e errore casuale
  • Le probabilità
  • Operazioni sulle probabilità
  • Probabilità marginali e condizionate
  • Il concetto di indipendenza
  • La variabile casuale
  • I concetti di parametro e stimatore
  • La variabile casuale binomiale
  • La variabile casuale gaussiana
  • La variabile gaussiana standardizzata
  • Lettura e interpretazione delle tavole della distribuzione gaussiana standardizzata
  • Lettura e interpretazione delle tavole della distribuzione t di Student
  • Lettura e interpretazione delle tavole della distribuzione chi-quadrato
  • La logica dell’inferenza statistica
  • L’ipotesi nulla
  • La “p”
  • Gli errori nell’inferenza statistica
  • Il confronto di medie di due gruppi
    •  campioni indipendenti
    •  campioni appaiati
  • Valutazione dell’associazione fra due variabili qualitative
  • Stima puntuale e intervallare
  • Cenni sulla dipendenza delle conclusioni dalla numerosità campionaria
  • Regressione e correlazione
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Sito ideato e realizzato da:

 Santino Cuomo, Lea Bonfiglio, Roberto Tortorella

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